PostgreSQL

9 октября компания Postgres Professional впервые проведёт конференцию PGConf.Academy 2024, посвящённую использованию PostgreSQL в образовательном процессе и обучению системному программированию с использованием PostgreSQL. Конференция будет полезна специалистам в сфере ИТ-образования: преподавателям, методистам, сотрудникам администрации вузов, колледжей и учебных центров. Регистрация участников – до 20 сентября 2024 года. https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=61789

Сформированы корректирующие обновления для всех поддерживаемых веток PostgreSQL 16.4, 15.8, 14.13, 13.16, 12.20, в которых исправлено 56 ошибок, выявленных за последние три месяца. Среди прочего в новых версиях устранена уязвимость (CVE-2024-7348), помеченная как опасная (уровень опасности 8.8 из 10). Уязвимость вызвана состоянием гонки в утилите pg_dump, позволяющем атакующему, имеющему возможность создания и удаления постоянных объектов в СУБД, добиться выполнения произвольного SQL-кода с правами пользователя, под которым запускается утилита pg_dump (обычно pg_dump запускается с правами суперпользователя для резервного копирования СУБД)....

Компания Postgres Professional выпустила обновлённый базовый курс DBA-1 по администрированию свободно распространяемой СУБД PostgreSQL. Материал доступен для самостоятельного изучения на сайте, а также в авторизованных учебных центрах. https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=61593

Компания Postgres Professional разместила в свободном доступе книгу “PostgreSQL 16 изнутри” (PDF, 665 стр.). В книге детально рассматривается устройство СУБД PostgreSQL. Книга будет полезной администраторам и разработчикам, желающим разобраться во внутреннем устройстве PostgreSQL, а также тем, кто хорошо знаком с устройством другой СУБД, но переходит на PostgreSQL и хочет разобраться в отличиях. Автор книги — Егор Рогов, директор по разработке образовательных программ Postgres Professional. https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=61398

Райан Маркус (Ryan Marcus), разработчик экспериментального оптимизатора Bao для PostgreSQL, в котором используется машинное обучение для оптимизации выполнения запросов, опубликовал результаты тестирования производительности штатного оптимизатора запросов PostgreSQL. Тестирование охватывало ветки PostgreSQL, начиная с 8.4 (2009 год) и заканчивая 16 (2023 год). Производительность измерялась при помощи коллекции JOB (join order benchmark), включающей более 100 сложных запросов с большим числом операций JOIN, нацеленных на проверку различных аспектов работы оптимизатора запросов. https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=61042