GPU | iHADtoinstalllinux

Проект LibreCUDA для запуска кода CUDA на GPU NVIDIA без проприетарного Runtime

В рамках проекта LibreCUDA ведётся разработка открытой реализации API драйвера CUDA, позволяющего выполнять код CUDA на GPU NVIDIA без использования проприетарного CUDA Runtime. Работа без Runtime достигается благодаря прямому обращению к оборудованию, используя предоставляемые драйвером ioctl-вызовы и манипулируя очередью команд через MMIO (Memory-mapped I/O). Код проекта написан на языке Си и распространяется под лицензией MIT. https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=61675

В драйвере Panthor для GPU Mali G610 обеспечена совместимость с OpenGL ES 3.1

Консорциум Khronos, занимающийся разработкой графических стандартов, признал полную совместимость открытого драйвера Panthor со спецификацией OpenGL ES 3.1. Драйвер успешно прошёл все тесты из набора CTS (Khronos Conformance Test Suite) и включён в список сертифицированных драйверов. Сертификация пройдена для GPU Mali G610. Проверка была выполнена на плате Rock5b (SoC RK3588) в окружении на базе Wayland, ядра Linux 6.10.0-rc1 и Mesa 24.1.1. Получение сертификата даёт возможность официально заявлять о совместимости с графическими стандартами и использовать связанные с ними торговые марки Khronos....

В Fedora 41 планируют добавить AI-инструменты и расширить поддержку GPU NVIDIA

Кристиан Шаллер (Christian Schaller), возглавляющий Fedora Desktop Team и группу по развитию десктоп-систем в компании Red Hat, рассказал о некоторых возможностях, которые планируют добавить в следующий выпуск Fedora Workstation. https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=61374

В KDE повышена эффективность кэширования и включено ускорение отрисовки курсора на GPU Intel

Нейт Грэм (Nate Graham), разработчик, занимающийся контролем качества в проекте KDE, опубликовал очередной отчёт о разработке KDE. Среди наиболее заметных изменений. https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=61335

Проект Bend развивает высокоуровневый язык для параллельных вычислений на GPU

Опубликованы первые выпуски проекта Bend, развивающего высокоуровневый язык программирования для параллельных вычислений, который позиционируется как альтернатива низкоуровневыми языкам, таким как CUDA и Metal, обладающая выразительным синтаксисом и возможностями для повышения удобства разработки, свойственными таким языкам, как Python и Haskell. Код проекта написан на языке Rust и распространяется под лицензией Apache 2.0. https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=61224