CUDA

В рамках проекта LibreCUDA ведётся разработка открытой реализации API драйвера CUDA, позволяющего выполнять код CUDA на GPU NVIDIA без использования проприетарного CUDA Runtime. Работа без Runtime достигается благодаря прямому обращению к оборудованию, используя предоставляемые драйвером ioctl-вызовы и манипулируя очередью команд через MMIO (Memory-mapped I/O). Код проекта написан на языке Си и распространяется под лицензией MIT. https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=61675

Анджей Яник (Andrzej Janik), известный своей работой по созданию реализаций технологии CUDA для GPU Intel и AMD, был вынужден по требованию компании AMD убрать из открытого доступа часть кода открытого проекта ZLUDA, позволяющего выполнять немодифицированные CUDA-приложения на системах с GPU AMD, используя стек ROCm и runtime HIP (Heterogeneous-computing Interface for Portability). Отдельно отмечается, что каких-либо связанных с проектом ZLUDA обращений от компании NVIDIA, которой принадлежит права на технологию CUDA, разработчику не поступало....

Разбор легальности создания альтернативных реализаций технологии CUDA, таких как недавно опубликованный пакет ZLUDA 3, позволяющий запускать CUDA-приложения на GPU AMD, показал, что начиная с выпуска CUDA Toolkit 11.5 компания NVIDIA добавила в пользовательское соглашение (EULA) пункт, запрещающий обратный инжиниринг, декомпиляцию и дизассемлирвоание любых частей вывода, генерируемого инструментарием CUDA, выполняемого с целью трансляции подобных выводимых артефактов для платформ, отличных от NVIDIA. Перекомпиляция исходного кода CUDA-программ, поддерживаемая инструментами для перевода CUDA-программ на API AMD ROCm и Intel OpenAPI, не подпадает под запрет....

Проект ZLUDA подготовил открытую реализацию технологии CUDA для GPU AMD, позволяющую выполнять немодифицированные CUDA-приложения с производительностью, близкой к производительности приложений, выполняемых без прослоек. Опубликованный инструментарий обеспечивает бинарную совместимость с существующими CUDA-приложениями, собранными при помощи компилятора CUDA для GPU NVIDIA. Реализация работает поверх развиваемого компанией AMD стека ROCm и runtime HIP (Heterogeneous-computing Interface for Portability). Код проекта написан на языке Rust и распространяется под лицензиями MIT и Apache 2.0. Поддерживается работа в Linux и Windows....