AI

Бредли Кун (Bradley M. Kuhn), исполнительный директор и один из создателей правозащитной организации Software Freedom Conservancy (SFC), выступил c критикой недавно опубликованного организацией OSI (Open Source Initiative) определения открытой AI-системы (Open Source AI). По мнению Куна организация OSI поторопилась с публикацией финального варианта определения и утвердила его без длительного всестороннего обсуждения и на начальном этапе становления подобных систем. Для сравнения определение Open Source было дано после многих лет размышлений и обсуждений....

Организация Open Source Initiative (OSI), занимающаяся проверкой лицензий на предмет соответствия критериям Open Source, утвердила документ Open Source AI Definition v1.0 (OSAID), в котором сформулировано определение открытого AI. AI-система может считаться открытой, если она соответствует следующим критериям. https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=62127

Компания Red Hat объявила о готовности новой редакции дистрибутива RHEL - Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI), специально адаптированной для выполнения задач машинного обучения и призванной упростить создание серверных решений, использующих большие языковые модели. https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=61822

Управление перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США (DARPA) представило проект TRACTOR (Translating All C to Rust), развивающего транслятор для автоматического преобразования проектов на языке Си в представление на языке Rust. Транслятор примечателен использованием методов машинного обучения для достижения уровня результирующего кода на Rust, близкого по стилю и качеству к коду, написанному опытным программистом, и использующего, когда это возможно, безопасные методы для работы с памятью без включения блоков и функций, помеченных ключевым словом “unsafe”....

Исследователи из Университета Неймегена (Нидерланды) подготовили рейтинг открытости 40 больших языковых моделей и 7 моделей для генерации изображений по текстовому описанию, которые заявлены производителями как открытые. Из-за того, что критерии открытости моделей машинного обучения ещё только формируются, в настоящее время сложилась ситуация, когда под видом открытых распространяются модели, имеющие лицензию, ограничивающую область использования (например, многие модели запрещают применение в коммерческих проектах). Также часто производители не предоставляют доступ к используемым при обучении данным, не раскрывают детали реализации или не открывают полностью сопутствующий код....